研究涉及流行病学、营养学、生物信息学、机器学习等多个学科领域。研究方向聚焦肠道菌群-营养互作与人体代谢健康。主要基于多组学与人工智能算法刻画代谢疾病的分子图谱，构建代谢疾病预警模型，挖掘代谢疾病的新型生物标记物及营养调控新策略。

苟望龙，特聘研究员，博士生导师，西安交通大学青年拔尖人才。近五年发表论文54篇（被引1970余次，H-index 23），以第一作者（含共同第一作者）在Nature Medicine，Cell Reports Medicine （Cell 子刊，封面）、Gut（胃肠道领域顶刊）、Diabetes Care（糖尿病领域顶刊）、JAMA Network Open （美国医学杂志子刊）、Protein & Cell （邀稿）、EBioMedicine （Lancet子刊，封面）、BMC Medicine（BMC医学旗舰期刊）、AJCN（营养学顶刊）等国际知名期刊发表论文16篇。研究成果被Nature,Nature Reviews Microbiology,Cell Metabolism等顶级期刊引用1900余次。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目各1项，参与国家自然基金面上项目2项，其它项目3项。授权专利2项，参编教材2部。担任国际知名期刊Nutrients客座编辑及多个SCI期刊审稿人。

个人教育经历：

2018.9-2022.6 西湖大学生命科学学院，生物学，博士

2014.9-2017.4 西北工业大学自动化学院，计算生物学，硕士

2010.9-2014.6 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院，自动化，学士

个人工作简历：

2025.9至今 西安交通大学公共卫生学院，特聘研究员

2024.7-2025.8 西湖实验室(生命科学和生物医学浙江省实验室)，助理研究员

2022.7-2024.7 西湖大学生命科学学院，博士后

2017.4-2018.5 神州数码系统集成服务有限公司工程院，数据分析师

2025.09-2031.09，西安交通大学，“青年拔尖人才(B类)”，100万，主持（在研）；

2025.01-2027.12，国家自然科学基金青年科学基金项目，生命早期营养不良影响2型糖尿病发病的肠道菌群机制及营养调控策略研究，30万，主持（在研）；

2023.04-2025.04， 中国博士后科学基金面上项目，肠道真菌与代谢健康的关联及精准营养策略研究，8万，主持（已结题）；

2021.01-2024.12     国家自然科学基金面上项目，脂类营养-宿主遗传-肠道菌群的互作对糖代谢的调节机制研究，55万     ，参与（已结题）；

2022.01-2025.12，国家自然科学基金面上项目，宿主遗传-肠道菌群的互作对孕期糖代谢平衡的影响及机制研究，55万，参与（在研）；

2022.01-2024.12，浙江省尖兵领雁攻关项目，基于妇幼大数据和多组学信息构建机器学习模型预测妊娠期代谢综合征/子代婴儿期肥胖的技术研究及应用，200万，参与（已结题）；

2025.01-2027.12，杭州市重点科研计划项目，面向妊娠期糖尿病的临床辅助决策系统研发及应用，100万，参与（在研）；

2023.09-2024.08     中国食品科学技术学会食品科技基金-伊利健康科学基金，中国16省人群肠道菌群结构特征与影响因素研究，30万，参与（已结题）

代表性论文（#共同第一作者）：

1.       Gou W,Zheng JS. Updating the evidence on ultra-processed foods and health. Nature Medicine. 2025; 31:2119–2120.

2.       Gou W, Wang H, Su Chang, Fu Y, Wang X, Gao C, Shuai M, Miao Z, Zhang J, Jia X, Du W, Zhang K, Zhang B, Zheng JS. The temporal dynamics of gut mycobiome and its association with cardiometabolic health in a nationwide cohort of 12,641 Chinese adults. Cell Reports Medicine. 2024;5(10):101775.

基于自建的万人级、多地域肠道真菌数据库，刻画了中老年人群肠道真菌的构成、动态变化及其与心血管代谢健康的关联。该论文入选Cell Reports Medicine当月封面。

3.       Gou W, Ling CW, He Y, Jiang Z, Fu Y, Xu F, Miao Z, Sun TY, Lin JS, Zhu HL, Zhou H, Chen YM, Zheng JS. Interpretable Machine Learning Framework Reveals Robust Gut Microbiome Features Associated With Type 2 Diabetes.Diabetes Care. 2021;44(2):358-366.

整合可解释机器学习框架提出一种新的2型糖尿病菌群风险评分算法，解析出14个与2型糖尿病发病相关的肠道菌群标记物，并通过动物实验验证了上述菌群标记物与2型糖尿病的因果关联。该成果入选中国营养学会独立评选的全球“2021 年度营养原创研究 Top15”榜单，被Nature等杂志引用160余次（截止2025.9）。

4.       Gou W, Xiao C, Liang X, Miao Z, Shi M, Wu Y, Lu S, Wang X, Fu Y, Hu W, Zheng JS.Physical activity during pregnancy and preterm birth among women with gestational diabetes.JAMA Network Open. 2024;7(12):e2451799.

基于可穿戴设备系统评估妊娠期糖尿病（GDM）孕妇孕早期体力活动模式与早产风险的关系，为GDM专病管理提供了重要的指南依据，该研究发表后受到广泛关注，Altmetric 73。

5.       Fu Y,Gou W#, Wu P, Lai Y, Liang X, Zhang K, Shuai M, Tang J, Chen J, Yuan J, Zhao B, Yang Y, Liu X, Hu Y, Pan A, Pan X, Zheng JS. Landscape of the gut mycobiome dynamics during pregnancy and its relationship with host metabolism and pregnancy health.Gut. 2024;73(8):1302-1312.

系统刻画孕期肠道真菌的动态变化及其与出生结局的关联。

6.Gou W, Miao Z, Deng K, Zheng J-S. Nutri-microbiome epidemiology, an emerging field to disentangle the interplay between nutrition and microbiome for human health.Protein & Cell2023; 14 (11), 787-806.

Protein & Cell与2023中国肠道大会微生物组专刊邀稿（1/9），详述“营养-菌群流行病”研究进展，并展望未来发展方向。

7.Gou W, Wang H, Tang XY, He Y, Su C, Zhang J, Sun TY, Jiang Z, Miao Z, Fu Y, Zhao H, Chen YM, Zhang B, Zhou H, Zheng, JS. Early-life exposure to the Great Chinese Famine and gut microbiome disruption across adulthood for type 2 diabetes: three population-based cohort studies.BMC Medicine. 2023;21(1):414.

首次从肠道微生态出发，解析生命早期营养不良影响2型糖尿病发病的潜在机制，为理解“健康和疾病的发育起源”学说提供了新的视角。该成果受到浙江日报采访及报道。

8.Gou W, Yue L, Tang XY, Wu YY, Cai X, Shuai M, Miao Z, Fu Y, Chen H, Jiang Z, Wang J, Tian Y, Xiao C, Xiang N, Wu Z, Chen YM, Guo T, Zheng JS. Circulating proteome and progression of type 2 diabetes.J Clin Endocrinol Metab. 2022;20:dgac098.

基于巢式病例设计，解析2型糖尿病的蛋白质标记物，并探究其与膳食交互对2型糖尿病发病风险的影响。

9.Gou W,Fu Y, Yue L, Chen GD, Cai X, Shuai M, Xu F, Yi X, Chen H, Zhu Y, Xiao ML, Jiang Z, Miao Z, Xiao C, Shen B, Wu X, Zhao H, Ling W, Wang J, Chen YM, Guo T, Zheng JS. Gut microbiota, inflammation, and molecular signatures of host response to infection.Journal of Genetics and Genomics. 2021; 3:S1673-8527(21)00094-1.

整合肠道微生物组、蛋白质组及代谢组“模拟”宿主对“新冠肺炎”的分子响应，研究受到广泛关注，被引150余次（含预印版）。

10. Wang H,Gou W#,Su C, Du W, Zhang J, Miao Z, Xiao C, Jiang Z, Wang Z, Fu Y, Jia X, Ouyang Y, Jiang H, Huang F, Li L, Zhang B, Zheng JS. Association of gut microbiota with glycaemic traits and incident type 2 diabetes, and modulation by habitual diet: a population-based longitudinal cohort study in Chinese adults.Diabetologia. 2022;65(7):1145-1156.

揭示中国南北方人群肠道细菌的差异，解析肠道菌群-营养互作与2型糖尿病发病风险的纵向关联。

11. Fu Y,Gou W#, Zhong H, Tian Y, Zhao H, Liang X, Shuai M, Zhuo LB, Jiang Z, Tang J, Ordovas JM, Chen YM, Zheng JS. Diet-gut microbiome interaction and its impact on host blood glucose homeostasis: a series of nutritional n-of-1 trials.EBioMedicine. 2025 Jan;111:105483.

结合N of 1试验设计，揭示肠道菌群对宿主个性化膳食响应的影响。该论文入选EBioMedicine当月封面。

12. Fu Y,Gou W#, Hu W, Mao Y, Tian Y, Liang X, Guan Y, Huang T, Li K, Guo X, Liu H, Li D, Zheng JS. Integration of an interpretable machine learning algorithm to identify early life risk factors of childhood obesity among preterm infants: a prospective birth cohort.BMC Medicine. 2020;18(1):184.

可解释机器学习揭示影响早产儿学龄前肥胖发病风险的主要风险因子。

13. Wu Y,Gou W#, Yan Y, Liu CY, Yang Y, Chen D, Xie K, Jiang Z, Fu, Y, Zhu H, Zheng JS, Chen Y M. Gut microbiota and acylcarnitine metabolites connect the beneficial association between equol and adiposity in adults: a prospective cohort study.The American Journal of Clinical Nutrition, 2022; 116(6):1831-1841.

揭示雌马酚可能通过肠道菌群和酰基肉碱代谢物缓解肥胖风险。

14. Zhang X, Guan F,Gou W#, Wang Q, Du S, Su C, Zhang J, Zheng J-S, Wang H, Zhang B. Multi-trajectories of BMI, waist circumference, gut microbiota, and incident dyslipidemia: a 27-year prospective study.mSystems. 2025 May 20;10(5):e0024325

探究BMI及腰围纵向波动与血脂异常的关系，联合肠道微生物组、代谢组解析潜在影响机制。