计算机视觉与模式识别；

无人车离线测试与评估；

工业图像处理

工作经历：

2012.07-至今，任教，西安交通大学计算机科学与技术学院

2017.03-2018.03，访问学者，美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室

教育经历：

2008.11-2010.01，国家留学基金委联合培养计划，美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室，导师：Jianbo Shi

2006.09-2012.06，博士研究生，西安交通大学人工智能与机器人研究所，导师：刘跃虎

2003.09-2006.06，硕士研究生，西安交通大学人工智能与机器人研究所，导师：郑南宁、刘跃虎

1999.09-2003.06，本科生，西安交通大学机械工程学院

在研项目

人在回路的混合增强智能理论与方法，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目（2018AAA0101400），2020.1 -2022.12，子课题负责人

国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项（2017YFB1001700）,2019.9-2022.9，子课题负责人

类脑智能技术现状分析及铁路应用思路研究，合作单位：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，2020.9-2021.8，项目负责人

完成项目

图像中复杂形变物体的外轮廓搜索方法研究，青年科学基金项目，2014.1-2016.12，项目负责人及其主要研究人

基于图像的表面缺陷检测关键技术研究，横向项目，合作单位：陕西省西安市渭南科赛图像有限责任公司，2015.1-2016.12，项目负责人及其主要研究人

合作和非合作目标精密星历生成技术，横向项目，合作单位：中国人民解放军国防科学技术大学光电学院，2013.1-2014.12，项目负责人及其主要研究人；

相机结构有限元分析，横向项目，合作单位：中国科学院西安光学精密机械研究所，2012.1-2013.12，项目负责人及其主要研究人；

[1]    Su YQ , Zhang XN, Cuan BN, Liu YH, Wang ZH, A sparse structure for fast circle detection [J], Pattern Recognition, 2020, 97.

[2]    Su YQ, Liu YH, Huang X. Circle detection based on voting for maximum compatibility [J]. IEICE Transaction on Information and System, 2012, E95-D (6).

[3]    Su YQ, Liu YH. A voting scheme for partial object extraction under cluttered environment [J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.

[4]    Su YQ, Li YC, Zhou G, Wei P, et al. Using selective attention for some vision tasks [J]. International Journal of Advanced Intelligence, 2011, 3(2): 243–253.

[5]    Li YC, Su YQ*, Liu YH, Fast two-cycle curve evolution with narrow perception of background for object tracking and contour refinement[J], Signal Processing: Image Communication，2016, 44(1): 29~43.

[6]    Li XZ, Su YQ*, Liu YH, Zhai SZ, Wu Y, Active target tracking: a simplified view aligning method for binocular model[J], Computer Vision and Image Understanding, 2018, 175: 11-23.

[7]    Huang X, Su YQ, Liu YH, Iteratively parsing contour fragments for object detection[J], Neurocomputing, 2016, 175:585-598.