智能决策、机器学习、贝叶斯方法、大数据分析、人工智能。

2007.09-2011.06，西安交通大学工业工程专业，管理学学士

2011.09-2016.06，西安交通大学管理科学与工程专业，管理学博士

2014.09-2015.09，美国匹兹堡大学，联合培养博士

2016.07-2018.07，西安交通大学管理学院信息系统与智能商务系，助理教授

2018.07-2023.12，西安交通大学管理学院信息系统与智能商务系，副教授

2018.11-2018.12，波兹南工业大学计算科学系，访问学者

2024.01-今，西安交通大学管理学院信息系统与智能商务系，教授

面向**************，某工程重点项目，主持，2022-2023.

面向数据驱动的多准则分类的偏好学习方法及应用研究，国家自然科学基金面上项目(72071155)，主持，2021-2024.

基于MapReduce的多准则分类方法研究，国家自然科学基金青年项目(71701160)，主持，2018-2020.

基于一般形式效用函数的多准则分类方法研究，中国博士后科学基金第62批面上资助项目(2017M623201)，主持.

集团制造企业多基地网状拓扑组织结构与价值链协同体系，国家重点研发计划课题(2021YFB3300701)，项目骨干成员.

民机试飞*************开发，工信部“十四五”专项(XXXX-XXXX)子课题，项目骨干成员，2022-2023.

大数据驱动下的社会化电子商务价值生成和价值分配问题的研究，国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91546119)，参与.

面向智能健康管理：基于海量多源手机数据的宏观微观公众运动行为综合分析与提升研究，国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91746111)，参与.

网络环境下基于新一代交互技术的客户关系与营销渠道管理，国家自然科学基金重点项目(71132005)，参与.

多准则群决策分类方法及应用研究，国家自然科学基金面上项目(71071124)，参与.

“互联网+”背景下零售业向全渠道O2O模式转型升级的策略研究：基于BOPS和Offline Showroom的实施，国家自然科学基金面上项目(71871178)，参与.

1.Jiapeng Liu*, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao. Modeling contingent decision behavior: a Bayesian nonparametric preference learning approach. INFORMS Journal on Computing, 2023, 35(4):764-785.

2.Jiapeng Liu*, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao, Xiaoxin Mao. Data-driven preference learning methods for value-driven multiple criteria sorting with interacting criteria. INFORMS Journal on Computing, 2021, 33(2): 586-606.

3.Jiapeng Liu*, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao, Xiaoxin Mao, Yao Wang. A preference learning framework for multiple criteria sorting with diverse additive value models and valued assignment examples. European Journal of Operational Research, 2020, 286(3): 963-985.

4.Jiapeng Liu*, Xiuwu Liao, Miłosz Kadziński, Roman Słowiński. Preference disaggregation within the regularization framework for sorting problems with multiple potentially non-monotonic criteria. European Journal of Operational Research, 2019, 276(3): 1071-1089.

5.Jiapeng Liu*, Xiuwu Liao, Wei Huang, Jian-bo Yang. A new decision-making approach for multiple criteria sorting with an imbalanced set of assignment examples. European Journal of Operational Research, 2018, 265(2): 598-620.