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房建武  
研究领域(方向)

交通场景理解与智能驾驶。

个人及工作简历

西安交通大学人工智能与机器人研究所副教授、特聘研究员,入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划,于2015年7月获中国科学院大学信号与信息处理专业博士学位(导师袁媛教授)。2016年10月至2022年8月担任西安交通大学人工智能与机器人研究所博士后 (合作导师薛建儒教授),2022年8月至2023年8月赴新加坡国立大学计算机学院(NUS)担任访问学者(合作导师Tat-Seng Chua教授)。目前担任中国自动化学会混合智能专委会委员、副秘书长,中国自动化学会综合智能交通专委会委员,中国图象图形学会交通视频专委会委员、中国指挥与控制学会青工委委员。

主要研究方向为交通场景理解与智能驾驶。在领域内顶级期刊 IEEE-TPAMI、IEEE-TITS、IEEE-TNNLS、IEEE-TIE、IEEE-TCYB、IEEE-TCSVT、IEEE-TMM 及权威会议,如CVPR、AAAI、ICRA、ITSC上发表学术论文多篇。开发 了领域内最大规模(两百万余帧)的驾驶环境事故场景视觉注意和多模态事故理解数据平台。主持国家自然基金面上项目1项、青年项目1项,军科委基础研究重点项目课题1项、陕西省自然基金2项、博士后基 金面上项目1项。曾获陕西省自然科学一等奖1项、陕西省高校科学技术一等奖1项,指导学生获得国家、省部级科技竞赛奖励一等奖 3 项,3 次 《无人系统技术》优秀青年编委(2020-2022 年度)。获得国际智能交通系统大会ITSC2023最佳论文提名奖,国际自主无人系统大会ICAUS2023最佳论文奖、ICAUS2021最佳海报论文奖、中国认知计算与混合智能学术大会CCHI2023最佳论文提名奖。合作编写并发布中国自动化学会团体标准1项(标准号 T/CAA 002-2022)。担任IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems编委、Green Energy and Intelligent Transportation以及无人系统技术青年编委。

科研项目

1. 道路场景流孪生驱动的交通参与者行为意图预测方法研究,国家自然科学基金(面上),2023-01-01至2026-12-31,主持。

2. XX混合智能(JKW重点项目开放基金)课题,2021-10-01至2024.10-01,主持。

3. 基于高阶上下文建构学习的多源异质视频异常检测,国家自然科学基础研究计划项目(青年),2017-01-01至2019-12-31,主持。

4. 融合视觉注意预测及上下文深度表征的交通视频异常检测,陕西省科技计划项目(面上),2022-01-01至2023-12-31,主持。

5. 基于多传感信息上下文演化的交通参与者运动意图预测,中国博士后基金计划项目,2017-01-01至2018-12-31,主持。

6. 基于群集结构度量的隧道内跨视场车辆再识别研究,陕西省科技计划项目(青年),2017-01-01至2018-12-31,主持。

7. 基于跨模态对比生成样本的深度学习模型及XX预测方法研究,复杂系统控制与智能协同技术重点实验室开放基金,2022-05至2023-05,主持。

8. 驾驶注意引导的行车环境异常行为预测,教育部中央高校高新培育项目,2020-01-01至2022-12-31, 主持。

9. 复杂环境下的类人理解与自主驾驶,国家自然基金委-中国人工智能应急项目(重点),2018-01-01至2020-12-31,参与。

10. 场景视觉大数据的透彻感知关键技术,2016国家重点研发计划,团队技术骨干-课题秘书。

11. Large-Scale 5D Semantic Mapping of Traffic Scene for Autonomous Driving,微软亚洲研究院(MSRA)合作项目,2016-09-01至2017-08-31,主要参与人。

学术及科研成果、专利、论文

代表性论著:

1. Jianwu Fang, Fan Wang, Jianru Xue, and Tat-Seng Chua. Behavioral Intention Prediction in Driving Scenes: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2024.

2. Lei-lei Li, Jianwu Fang*, and Jianru Xue. Cognitive Traffic Accident Anticipation, IEEE Intelligent Transportation Systems Magezine (ITSM), 2024.

3. Jianwu Fang, Jiahuan Qiao, Jianru Xue, and Zhengguo Li. Vision-Based Traffic Accident Detection and Anticipation: A Survey, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023.

4. Jianwu Fang, Chen Zhu, Pu Zhang, Hongkai Yu, and Jianru Xue. Heterogeneous Trajectory Forecasting via Risk and Scene Graph Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2023.

5. Jianwu Fang*, Lei-Lei Li, Junfei Zhou, Junbin Xiao, Hongkai Yu, Chen Lv, Jianru Xue, and Tat-Seng Chua. Abductive Ego-View Accident Video Understanding for Safe Driving Perception, CVPR, 2024.

6. Peining Shen, Jianwu Fang*, Hongkai Yu, Jianru Xue. Vehicle Behavior Prediction by Episodic Memory Implanted NDT, in ICRA, 2024.

7. Jianwu Fang, Jiahuan Qiao, Jie Bai, Hongkai Yu, and Jianru Xue. Traffic Accident Detection via Self-Supervised Consistency Learning in Driving Scenarios, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2022.

8. Jianwu Fang, Dingxin Yan, Jiahuan Qiao, and Jianru Xue. DADA: Driver Attention Prediction in Accident Scenarios. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2022.

9. Jianwu Fang and Jianru Xue⋆. Tunnel Brightness Compensation with Spatial-Temporal Visual-Content Preservation. IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE), 2018.

10. Sen Li, Jianwu Fang, Hongke Xu, and Jianru Xue. Video Frame Prediction by Deep Multi-branch Mask Network. IEEE Transactions on Circuit Systems for Video Technology (TCSVT), 2021.

获奖:曾获陕西省自然科学一等奖1项、陕西省高校科学技术一等奖1项,指导学生获得国家、省部级科技竞赛奖励一等奖 3 项,3 次 《无人系统技术》优秀青年编委(2020-2022 年度)。获得国际智能交通系统大会ITSC2023最佳论文提名奖,国际自主无人系统大会ICAUS2023最佳论文奖、ICAUS2021最佳海报论文奖、中国认知计算与混合智能学术大会CCHI2023最佳论文提名奖。

联系方式
电子邮箱:fangjianwu@mail.xjtu.edu.cn
联系电话:+86 13759927585
联系地址:西安市咸宁西路28号
更新日期:2024-03-25