高性能计算，程序性能优化，AI赋能及优化技术。

2018年6月获西安交通大学计算机科学与技术专业工学博士学位，随后留校工作至今；

2019年4月担任计算机学院助理教授；

2023年06月担任计算机学院副教授。

1. 2023年3月至2026年2月，国家重点研发计划项目子课题“基于国产芯群架构的机器学习算子优化技术的研究”，主持。

2. 2021年1月至2023年12月，国家自然科学基金青年科学基金项目“模板计算程序在GPU上基于多面体模型的编译优化关键技术研究”，主持。

3. 2020年11月至2025年11月，国家级项目课题，主持。

4. 2020年1月至2022年10月，地理信息工程国家重点实验室2019年度开放基金课题“GPU架构上GIS应用的并行优化术研究”，主持。

5. 2020年1月至2021年12月，陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年)“面向加速器的Stencil计算性能优化方法研究”，主持。

6. 2021年10月至2022年10月，华为技术有限公司横向课题“通过对推理、训练任务的分割、调度多种异构算力芯片实现计算效率最优的技术研究”，主持。

7. 2019年7月至2020年1月，杭州海康威视数字技术股份有限公司横向课题“Ceph存储技术深度开发”，主持。

8. 2020年12月至2021年12月，西安汉格尚华网络科技有限公司技术（专利）转让“一种基于机器学习的循环分块大小选择方法”，主持。

9. 2019年9月至2020年12月，国防基础科研核科学挑战专题“模式驱动的商用CPU和GPU数值内核浮点优化方法”子课题，参与。

发表SCI/EI论文30余篇，申请和授权发明专利10余项。

代表性论文：

1. Song Liu, Zengyuan Zhang, Weiguo Wu. DHTS: A dynamic hybrid tiling strategy for optimizing stencil computation on GPUs[J]. IEEE Transactions on Computers. 2023, 72(10): 2795-2807.

2. Song Liu, Xinhe Wan, Zengyuan Zhang, Bo Zhao, Weiguo Wu. TurboStencil: You only compute once for stencil computation[J]. Future Generation Computer Systems. 2023, vol.146, 260-272.

3. 屈彬, 刘松, 张增源,马洁, 伍卫国. 一种六边形循环分块的Jacobi计算优化方法[J]. 软件学报, 2023.

4. Weiduo Chen, Xiaoshe Dong, Xinhang Chen, Song Liu, Qin Xia, Qiang Wang[J]. pommDNN: Performance optimal GPU memory management for deep neural network training[J]. Future Generation Computer Systems. 2024, vol.152, 160-169.

5. Chi Zhang, Shiqiang Nie, Jinyu Wang, Song Liu, Weiguo Wu. MCB: A multidevice cooperative buffer management strategy for boosting the write performance of the SSD-SMR hybrid storage[J]. The Journal of Supercomputing. 2023, 79, 13462–13489.

6. Xiangjun Zhang, Weiguo Wu, Zhihe Zhao, Jinyu Wang, Song Liu. RMDDQN-Learning: Computation offloading algorithm based on dynamic adaptive multi-objective reinforcement learning in internet of vehicles[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2023, 72(9): 11374-11388.

7. Song Liu, Shiyuan Yang, Hanze Zhang, Weiguo Wu. A federated learning and deep reinforcement learning-based method with two types of agents for computation offload[J]. Sensors. 2023, 23(4), 2243: 1-24.

8. Xiangjun Zhang, Weiguo Wu, Jinyu Wang, Song Liu. BiLSTM-based federated learning computation offloading and resource allocation algorithm in MEC[J]. ACM Transactions on Sensor Networks, 2023, 19(3): 68.1-68.20.

9. 崔元桢, 刘松, 王倩, 伍卫国. 格子玻尔兹曼方法计算程序的循环优化技术研究[J]. 计算机学报, 2020, 43(6): 1086-1102.

10. Song Liu, Yuanzhen Cui, Nianjun Zou, Wenhao Zhu, Dong Zhang, Weiguo Wu. Revisiting the parallel strategy for doacross loops[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2019, 34(2): 456-475.

11. Song Liu, Yuanzhen Cui, Qing Jiang, Qian Wang, Weiguo Wu. An efficient tile size selection model based on machine learning[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2018, 121(2018): 27-41.

12. 刘松, 赵博, 蒋庆, 伍卫国. 一种面向循环优化和非规则代码段的粗粒度半自动并行化方法[J]. 计算机学报, 2017, 40(9): 2127-2147.