机器学习，生物信息，生物统计

2004年获得浙江大学数学与应用数学学士学位，2004年获得浙江大学计算数学硕士学位，2010年获得香港大学应用数学博士学位。2010年10月至2011年10月在德国马普智能系统所从事博士后研究。2010年西安交通大学数学与统计学院信息与科学系任讲师，于2014和2020分别任副教授和教授。

1. 国家自然科学基金重点项目， 11631012，典型疾病的多尺度生物系统动力学及数据分析，2017/01-2021/12, 245万元，参与

2. 国家自然科学基金面上项目，11471256，面向基因组相关性研究的迁移学习理论与方法，2015/01-2018/12，70万元，主持

3. 国家自然科学基金面上项目，61370006，面向多领域数据的联合流形学习方法及在迁移学习中的应用，2014/01-2017/12, 58万，参与

4. 国家自然科学基金重大研究计划， 91230112，多视野高维复杂数据融合降维方法与理论研究，2013/01-2015/12，65万，参与

5. 国家自然科学基金青年科学基金项目，11101328，关于基因组相关性研究中人口结构问题的机器学习方法，2012/01-2014/12，22万元，主持

1.Huiran Li, Yin Guo, Menglan Cai, Limin Li*. MicroRNA-disease association prediction by matrix tri-factorization. BMC Genomics

2.Yin Guo, Huiran Li, Menglan Cai, Limin Li*. Integrative subspace clustering by common and specific decomposition for cancer subtype identification. BMC Medical Genomics

3.20. Limin Li, Menglan Cai, Cross-species Data Classification by Domain Adaptation via Discriminative Heterogeneous Maximum Mean Discrepancy.  IEEE/ACM transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB) 2019

4.Menglan Cai, Limin Li*. rPCMP: robust p-value combination by multiple partitions with applications to ATAC-seq data.   BMC Systems Biology. 2018

5.Limin Li, Zhenyue Zhang. Semi-supervised Domain Adaptation by Covariance Matching.  IEEE transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI).2018

6.Limin Li, Xiao He and Karsten Borgwardt. Multi-target drug repositioning by bipartite block-wise sparse multi-task learning.  BMC systems biology 2018 

7.Zhenyue Zhang, Zheng Zhai and Limin Li*. Uniform projection for multi-view learning.  IEEE transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI). Volumn 39, Issue 8. 2017 (corresponding author)

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