计算机视觉和机器学习中的数学方法

离散微分几何及计算共形几何

主要研究方向为计算机视觉与模式识别理论和方法，特别关注深度学习、离散微分几何、贝叶斯理论、最优化技术等交叉理论和方法在2D/3D人脸检测、配准、重建、建模、识别、防伪、3D/4D面部表情分析等应用基础应用研究以及工业机器视觉等领域的应用。

李慧斌，男，1984年生，现为西安交通大学数学与统计学院信息科学系副教授，博士生导师。2009年获国家基金委公派留学奖学金资助赴法国里昂中央理工大学留学，2013年获数学与计算机科学博士学位。

1. 基于Ricci流与Normal Cycle理论的非限制环境下三维人脸识别研究，

11401464，国家自然科学基金青年项目。

2. 基于微分几何与深度学习的动态人脸表情分析，61711530242，国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目。

3. 基于深度学习的大规模3D人脸识别关键技术研究，61976173，国家自然科学基金面上项目。

4. 地空协作的重大灾害监测搜救平台主动认知技术研究--恶劣环境下视觉信息的主动探测与感知，2018AAA0102200，科技部国家重点研发计划。

1. Huibin Li, Wei Zeng, Jean-Marie Morvan, Liming Chen, Xianfeng David Gu, Surface Meshing with Curvature Convergence, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE-TVCG), 20(6):919-934, 2014.

2. Huibin Li, Di Huang, Jean-Marie Morvan, Yunhong Wang, Liming Chen, Towards 3D Face Recognition, A Registration-Free Approach using Fine-Grained Matching of 3D Keypoint Descriptors, International Journal of Computer Vision (IJCV), 113(2): 128-142, 2015.

3. Huibin Li, Jian Sun, Zongben Xu, Liming Chen, Multimodal 2D+3D Facial Expression Recognition with Deep Fusion Convolutional Neural Network, IEEE Trans. Multimedia, pp 1-16, 2017.

获奖：7^th European Biometrics Research and Industry Award

2020年度陕西高等学校科学技术奖一等奖；

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