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谢俊  
研究领域(方向)

1.    脑机交互与共融机器人

2.    智能感知与康复机器人

3.    脑机接口与智能信号处理技术

4.    生物感知与反馈调控技术

个人及工作简历

2018至今 西安交通大学机械工程学院医工交叉研究所,副教授,博士生导师

2014-2017西安交通大学机械工程学院,讲师

2007-2013 西安交通大学机械工程学院博士研究生,专业:仪器科学与技术

2000-2007,合肥工业大学, 工学硕士,智能检测方向  工学学士,机械设计制造及其自动化

科研项目

61503298,听觉噪声整合下的视觉诱发脑机接口及其跨模态神经功能连接效应研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,2016-1~2018-12,负责人,纵向项目

2016JQ6002,生物运动视觉诱发脑机接口下的神经功能可塑性耦合效应研究,陕西省自然科学基金青年人才项目,2016-1~今,负责人,纵向项目

2014M562401,视觉诱发与运动想象协同增强脑中风康复创新技术研究,中国博士后科学基金面上项目,2014-9~今,负责人,纵向项目

91420301,基于视听觉诱导运动神经通道重建的脑控康复机器人关键技术研究及系统集成验证,国家自然科学基金重大研究计划集成项目,2015-1~2017-12,骨干成员,纵向项目

2015AA042301,脑肌多源信息运动融合感知与交互控制技术及康复机器人应用,“863”高科技项目,2015-3~2018-3,骨干成员,纵向项目

学术及科研成果、专利、论文

SCI论文:

1.   Jun Xie, Guangjing Du, Guanghua Xu, Xingang Zhao, Peng Fang, Min Li, Guozhi Cao, Guanglin Li, Tao Xue and Yanjun Zhang. Performance Evaluation of Visual Noise Imposed Stochastic Resonance Effect on Brain-Computer Interface Application: A Comparison Between Motion-Reversing Simple Ring and Complex Checkerboard Patterns. Frontiers in Neuroscience 2019, 13: 1192 (SCI源刊,IF=3.648)

2.   Jun Xie, Guanghua Xu, Xingang Zhao, Min Li, Jing Wang, Chengcheng Han and Xingliang Han. Enhanced Plasticity of Human Evoked Potentials by Visual Noise During the Intervention of Steady-State Stimulation Based Brain-Computer Interface. Frontiers in Neurorobotics 2018, 12: 82. (SCI源刊,IF=3.000)

3.   Jun Xie, Guanghua Xu, Ailing Luo, Min Li, Sicong Zhang, Chengcheng Han, Wenqiang Yan. The Role of Visual Noise in Influencing Mental Load and Fatigue in a Steady-State Motion Visual Evoked Potential-Based Brain-Computer Interface. Sensors 2017, 17, 1873. (SCI源刊,IF=3.031)

4.   Xie J, Xu G, Wang J, Li M, Han C, Jia Y. Effects of Mental Load and Fatigue on Steady-State Evoked Potential Based Brain Computer Interface Tasks: A Comparison of Periodic Flickering and Motion-Reversal Based Visual Attention. PLoS ONE 2016, 11(9): e0163426. (SCI源刊,IF=2.776)

5.   Jun Xie, Guanghua Xu, Jing Wang, Sicong Zhang, Feng Zhang, Yeping Li, Chengcheng Han, Lili Li. Addition of visual noise boosts evoked potential-based brain-computer interface. SCIENTIFIC REPORTS. 04953. (SCI源刊,IF=4.011)

授权国家发明专利:

1.   基于CSFL-GDBN的稳态运动视觉诱发电位脑-机接口方法,国家发明专利,ZL201710280585.0,已授权

2.   基于视觉诱发脑机接口的智能轮椅控制及路径优化方法,国家发明专利,ZL201710821696.8,已授权

申请国家发明专利:

1.   一种基于FPGA的稳态视觉诱发电位脑-机接口系统设计方法,国家发明专利,201910669448.5,已申请

2.   一种基于卷积神经网络的稳态视觉诱发电位信号分类方法,国家发明专利,201910492867.6,已申请

3.   一种基于“开关到目标”的异步视觉诱发脑-机接口方法,国家发明专利,201910492853.4,已申请

4.   基于多频率时序编码的稳态听觉诱发电位脑-机接口方法,国家发明专利,201910331992.9,已申请

5.   基于感觉反馈动态调整的稳态视觉诱发电位脑机接口方法,国家发明专利,201910035456.4,已申请

6.   一种结合异步眼动开关的视觉诱发脑机接口方法,国家发明专利,201811509669.8,已申请

7.   一种基于眼动追踪的稳态视觉诱发脑机接口性能评价方法,国家发明专利,201810968451.2,已申请

8.      一种基于Leap Motion的虚拟装配示教方法,国家发明专利,201711240326.1,已申请

联系方式
电子邮箱:xiejun@mail.xjtu.edu.cn
联系电话:029-82663707
联系地址:陕西省西安市雁塔区雁翔路99号西安交通大学曲江校区西五楼
更新日期:2019-12-23