设为首页|English Version
当前位置: 首页 >> 师资队伍
教师内容页
廖与禾  
研究领域(方向)
机械系统故障诊断;损伤评价与健康状态评估;智能诊断。
个人及工作简历

2004.7至今西安交通大学机械工程学院,讲师,副教授;

2016.5至2017.8 教育部科技发展中心,借调;

2011.9至2012.10 西安陕鼓动力股份有限公司,博士后;

2005.3至2009.12 西安交通大学机械工程专业,博士。

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目“高速、超高速转子非介入逆向动态平衡分析方法研究”,NO.51575424,项目负责人;

2. 装备预研教育部联合基金(一般项目)“多模式下复杂装备系统预知维护关键技术研究”,NO. 6141A02022113,项目负责人;

3. 国家科技重大专项“大型、高精度数控成形磨齿机”子课题“磨齿机机械系统运行状态监测、诊断与预警技术”,NO. 2014ZX04001191,项目子课题负责人;

4. 国家重点研发计划“智能机器人”专项“面向汽车典型零部件装配的协作机器人系统应用示范”子课题“协同装配和柔性作业工艺”,项目子课题负责人。

学术及科研成果、专利、论文

1.         Y. Liao*, Peng Sun. Extraction of repetitive transients with frequency domain multipoint kurtosis for bearing fault diagnosis, Measurement Science and Technology.

2.         Peng Sun, Y. Liao*. The Shock Pulse Index and Its Application in the Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings, Sensors.

3.         Y. Liao*, F. Wu. An Improvement to Holospecturm Based Field Balancing Method by Reselection of Balancing Object, Journal of Vibration and Acoustics – Trans of ASME.

4.         Y. Liao*, P. Zhang. Unbalance Related Rotor Precession Behavior Analysis and Modification to the Holobalancing Method, Mechanism and Machine Theory.

5.         G. Lang, Y. Liao*. Study on the precession orbit shape analysis based linear fault qualitative identification method for rotating machinery, Journal of Sound and Vibration.

6         Lei Qu, Y. Liao*. Investigation on the subsynchronous pseudo vibration of rotating machinery, Journal of Sound & Vibration.

联系方式
电子邮箱:yhliao@xjtu.edu.cn
联系电话:
联系地址:
更新日期:2019-12-20