高性能装配保障理论与技术（装配界面设计、装配工艺优化等）；

机械功能结构的智能设计与制造方法；

拓扑优化设计理论与方法（面向轻量化、力/热/电性能等）。

林起崟，博士，国家优青，西安交通大学机械工程学院教授，博士生导师。于2014年取得西安交通大学博士学位，2009年取得哈尔滨工业大学学士学位。曾获陕西省自然科学一等奖，中国机械工业科学技术奖特等奖、一等奖，陕西高等学校科学技术奖特等奖、一等奖等。担任中国自动化学会制造技术专业委员会常务委员兼副秘书长，中国机械工程学会机械工业自动化分会常务委员，中国机械工程学会成组与智能集成技术分会常务委员，中国图学学会智能工程专业委员会常务委员等。

主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家重点研发计划青年科学家项目，国家自然科学基金面上项目、青年基金，中央军委装备发展部国防基础预研基金项目等多项国家级项目。

人才称号：

国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者

科研获奖：

[1] 陕西省自然科学奖一等奖，装配界面与连接性能的主动设计理论与方法，2022（排名2/4）

[2] 中国机械工业科学技术奖一等奖，精密机械系统装配质量保障技术与工程应用，2023（排名4/15）

[3] 陕西高等学校科学技术奖特等奖，面向连接性能强化的装配界面主动设计理论与方法，2022（排名1/5，第一完成人）

[4] 中国机械工业科学技术奖特等奖，精密卧式加工中心关键技术研究及重点领域应用，2018（排名6/25，本校第一完成人）

[5] 陕西高等学校科学技术奖一等奖，机械表面的润滑增效设计理论与方法，2018（排名7/8）

代表性论著：

[1] Method for directly and instantaneously predicting conductive heat transfer topologies by using supervised deep learning. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2019, 109: 104368

[2] Investigation into the topology optimization for conductive heat transfer based on deep learning approach. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2018, 97: 103-109

[3] An investigation into the transient behavior of journal bearing with surface texture based on fluid-structure interaction approach. Tribology International, 2018, 118: 246-255

[4] A biomimetic generative optimization design for conductive heat transfer based on element-free Galerkin method. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2019, 100: 67-72

[5] An Optimization Design of Contact Interface Material Stiffness for Improving the Uniformity of the Contact Pressure. ASME Journal of Tribology, 2020, 142(6): 061502

[6] Analysis on the lubrication performances of journal bearing system using computational fluid dynamics and fluid–structure interaction considering thermal influence and cavitation. Tribology International, 2013, 64: 8-15