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林起崟  
研究领域(方向)

精密装配质量保障技术;

机械功能表面智能化设计理论与方法;

机械功能结构智能设计与制造。

个人及工作简历
林起崟,博士,西安交通大学机械工程学院副教授,博士生导师。于2014年取得西安交通大学博士学位,2009年取得哈尔滨工业大学学士学位。曾获得中国机械工业科学技术奖特等奖、陕西高等学校科学技术奖一等奖(基础研究类)、谢友柏奖教金等。国家自然科学基金委工程与材料科学部同行评审专家、陕西省专家信息库专家。中国机械工程学会高级会员,国际仿生工程学会创始会员,美国机械工程学会会员,陕西省机械工程学会摩擦学分会理事等。
科研项目
主持国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目子课题,国家自然科学基金面上项目、青年基金,中央军委装备发展部国防基础预研基金项目等多项国家级项目、课题。
学术及科研成果、专利、论文

代表性论著:

[1] Method for directly and instantaneously predicting conductive heat transfer topologies by using supervised deep learning. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2019, 109: 104368

[2] Investigation into the topology optimization for conductive heat transfer based on deep learning approach. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2018, 97: 103-109

[3] An investigation into the transient behavior of journal bearing with surface texture based on fluid-structure interaction approach. Tribology International, 2018, 118: 246-255

[4] A biomimetic generative optimization design for conductive heat transfer based on element-free Galerkin method. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2019, 100: 67-72

[5] Analysis on the lubrication performances of journal bearing system using computational fluid dynamics and fluid–structure interaction considering thermal influence and cavitation. Tribology International, 2013, 64: 8-15

[6] Effect of large-area texture/slip surface on journal bearing considering cavitation. Industrial Lubrication and Tribology, 2015, 67(3): 216-226

科研获奖:中国机械工业科学技术奖特等奖 1项;陕西高等学校科学技术奖一等奖(基础研究类)1项;谢友柏奖教金;中国机械行业卓越工程师教育联盟毕设大赛最具投资价值奖指导教师等。

联系方式
电子邮箱:linqiyin@xjtu.edu.cn
联系电话:15229259789
联系地址:陕西省西安市中国西部科技创新港2号巨构4079室
更新日期:2019-12-20