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赵明  
研究领域(方向)

1.复杂机电装备多传感信息融合、NVH评价与预测性维护;(面向工业机器人、新能源汽车)

2.大数据环境下的多模态信息挖掘、瞬态信号建模与分析;(面向高铁、风电、矿山装备)

3.基于深度学习理论的高端装备控诊协同与智能感知技术;(面向精密机床、航天航空领域)

个人及工作简历

赵明,西安交通大学教授、博士生导师,陕西省“三秦学者”创新团队成员、美国自然科学基金会IMS中心 Research Fellow。研究方向为机械装备智能感知与健康监测,提出的装备监测诊断技术已在航天、风电、高铁、数控机床等领域获得实际应用,合作伙伴包括华为、埃克森美孚、华电集团、海康威视、上海电气等国内外领军企业。相关研究工作在IEEE Trans、MSSP 等国际期刊发表SCI论文60余篇,其中7篇入选ESI高被引论文,1篇入选ESI热点论文,获得授权发明专利10余项。主持国家自然科学基金青年、面上项目,国家重点研发计划子课题,军委科技委国防科技创新项目等国际级课题。相关成果获得上银优秀博士论文奖、陕西振动工程学会青年科技奖、中电联电力科技创新奖、机械工业科学技术奖等奖项,并连续入选2020-2023年全球前2%科学家榜单。

科研项目

1.国家自然科学基金面上项目,52275127,工业机器人控诊协同与智能运维关键技术研究,2023.01-2026.12,主持

2.国家重点研发计划青年科学家项目,齿轮传动系统多维信息感知及智能运维,2022.1-2024.12,任务负责人

3.国家自然科学基金面上项目,51875434,基于内置编码器信息的关节减速器多源扭振行为分析与智能健康监测,2019.01-2022.12,主持

4.教育部重点实验室课题,2019KLMT02, 新能源汽车变速箱智能健康监测技术研究,2020.01-2021.12,主持

5.企业横向课题,基于多传感信息融合的刀具状态监测技术研发,2022.06-2023.06,主持

6.企业横向课题,变转速下机械动态信息的自适应提取与状态评估技术,2022.02-2022.09,主持

学术及科研成果、专利、论文

1.M. Zhao, J. Jiao, and J. Lin, "A data-driven monitoring scheme for rotating machinery via self-comparison approach," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, no. 4, pp. 2435-2445, 2019.

2.M. Zhao, X. Jia, J. Lin, Y. Lei, and J. Lee, "Instantaneous speed jitter detection via encoder signal and its application for the diagnosis of planetary gearbox," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 98, pp. 16-31, 2018.

3.M. Zhao and J. Lin, "Health assessment of rotating machinery using a rotary encoder," IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65, no. 3, pp. 2548-2556, 2017.

4.M. Zhao and X. Jia, "A novel strategy for signal denoising using reweighted SVD and its applications to weak fault feature enhancement of rotating machinery," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 94, pp. 129-147, 2017.

5.M. Zhao, J. Lin, Y. Miao, and X. Xu, "Detection and recovery of fault impulses via improved harmonic product spectrum and its application in defect size estimation of train bearings," Measurement, vol. 91, pp. 421-439, 2016.

6.M. Zhao, J. Lin, X. Wang, Y. Lei, and J. Cao, "A tacho-less order tracking technique for large speed variations," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 40, no. 1, pp. 76-90, 2013.

联系方式
电子邮箱:zhaomingxjtu@mail.xjtu.edu.cn
联系电话:
联系地址:西安市雁翔路99号交大科技园西5楼北B223
更新日期:2024-03-20