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钱步月  
研究领域(方向)
对人工智能算法有广泛的兴趣,专注于数据挖掘和机器学习算法研究。主要研究方向包括:深度学习、半监督学习、大数据可视化;主要应用领域为医疗:人工智能辅助诊疗、医学影像智能识别,患者相似度建模学习。
个人及工作简历
钱步月,博士,西安交通大学副教授,博士生导师。“大数据算法与分析技术国家工程实验室”大数据产品研发技术支撑中心主任,中国教育科研网西北地区节点主任,陕西省数字医学学会副主委,中国计算机学会CCF西安分部秘书长,中华医学会数字医学分会2017年秘书长,贵州省卫计委信息中心副主任。曾任IBM Watson研究中心研究员。2013年5月获得美国加州戴维斯大学计算机科学博士学位(博士生导师:Ian Davidson),2009年获得美国哥伦比亚大学电子工程硕士学位,2007年获得西安交通大学信息工程学士学位。
科研项目

国家自然科学基金面上项目,61672420,基于多模态医疗数据的患者相似度建模与学习,2017.01-2020.12,61672420,62万元,在研,主持。

中国工程院项目,国际工程科技知识中心-丝路专业知识服务系统,2016.03-2019.12,884.74万元,在研,技术负责人。

国家重点研发计划,2016YFB1000903,云计算与大数据重点专项课题:“碎片化知识拓扑融合”,2016.07-2020.12,855万元,在研,参与

国家重点研发计划,2016YFB1000303,大数据混合存储的可靠性与持久性,2016.07-2020.12,240万元,在研,参与。

国家重点研发计划,西北自然人群队列研究数据平台,2017.10-2020.12,1743万元,在研,参与。

赛尔网络下一代互联网技术创新项目,基于IPv6的智慧校园网络设计与示范应用,2018.05-2019.05,10万元,在研,主持。

珠海习悦信息技术有限公司,基于视频机器学习的交通感知,2018.01-2019.01,10万元,在研,主持。

贵州省政府项目,贵州省健康医疗大数据中心及体系建设,2017.12-2018.05,100万元,在研,主持。

西安交通大学第一附属医院项目,医疗大数据预研项目,2016.06-2017.06,50万元,已结题,主持。

百度科研项目,基于大数据的药品不良反应监测,2016.03-2017.03,10万元,已结题,主持。

百度科研项目,智能化医疗临床路径的研究和系统原型开发,2016.06-2017.06,10万元,已结题,主持。

西安交通大学青年拔尖人才计划,入选时间2015年02月,100万元,在研,主持。

学术及科研成果、专利、论文

1. Zilong Bai, Buyue Qian, Ian Davidson. Discovering Models from Structural and Behavioral Brain Imaging Data. In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2018), to appear. (中国计算机学会A类国际学术会议)

2. Changchang Yin, Buyue Qian, Shilei Cao, Xiaoyu Li, Jishang Wei, Qinghua Zheng, Ian Davidson. Deep Similarity-Based Batch Mode Active Learning with Exploration-Exploitation. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2017, pp. 575-584. (中国计算机学会B类国际学术会议)

3. Shilei Cao, Buyue Qian, Changchang Yin, Xiaoyu Li, Jishang Wei, Qinghua Zheng, Ian Davidson. Knowledge Guided Short-Text Classification For Healthcare Applications. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2017, pp. 31-40. (中国计算机学会B类国际学术会议)

4. Weifeng Zhi, Buyue Qian, Ian Davidson. Scalable Constrained Spectral Clustering via the Randomized Projected Power Method. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2017, pp.

1201-1206. (中国计算机学会B类国际学术会议)

5. Minnan Luo, Lingling Zhang, Feiping Nie, Xiaojun Chang, Buyue Qian, Qinghua Zheng. Adaptive Semi-Supervised Learning with Discriminative Least Squares Regression. International Joint

Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2017, pp. 2421-2427. (中国计算机学会A类国际学术会议)

6. Zihao Zhu, Changchang Yin, Buyue Qian, Yu Cheng, Jishang Wei. Measuring Patient Similarities via A Deep Architecture with Medical Concept Embedding. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2016, pp. 749-758. (中国计算机学会B类国际学术会议)

7. Mengting Zhan, Shilei Cao, Buyue Qian, Shiyu Cheng, Jishang Wei. Low-Rank Sparse Feature Selection for Patient Similarity Learning. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)

2016, pp. 1335-1340. (中国计算机学会B类国际学术会议)

8. Buyue Qian, Xiang Wang, Ian Davidson. Propagating Ranking Functions on a Graph: Algorithms and Applications. In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2015), pp. 1833-1839. (中国计算机学会A类国际学术会议)

9. Siyun Chen, Ting Liu, Feng Gao, Jianting Ji, Zhanbo Xu, Buyue Qian, Hongyu Wu, Xiaohong Guan. Butler, Not Servant: A Human-Centric Smart Home Energy Management System. IEEE Communications Magazine, 55(2): 27-33 (2017). 中科院SCI期刊1区

10. Lingyun Song, Jun Liu, Minnan Luo, Buyue Qian, Kuan Yang. Sparse Relational Topical Coding on multi-modal data. Pattern Recognition , 72: 368-380 (2017). (中国计算机学会B类国际学术刊物)

11. Buyue Qian, Xiang Wang, Nan Cao, Hongfei Li, and Yu-Gang Jiang. A relative similarity based method for interactive patient risk prediction. Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD), 29(4):

1070-1093 (2015). (中国计算机学会B类国际学术刊物,中科院SCI期刊2区)

12. Buyue Qian, Xiang Wang, Jieping Ye, Ian Davidson. A Reconstruction Error Based Framework for Multi-label and Multi-view Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 27(3): 594-607 (2015). (中国计算机学会A类国际学术刊物,中科院SCI期刊2区)

学术评审

程序委员会委员: ACM KDD, AAAI, IJCAI, IEEE ICDM, SIAM SDM, CIKM, ECML/PKDD ...

期刊评审: AI Journal, DMKD, IEEE TKDE, ACM TKDD, IEEE TMM, ACM TIST, IEEE TIP, IEEE TCBB ...

主要获奖

阿里巴巴天池–全球医疗AI大赛 - 极客奖 2017

中国“互联网+”大学生创新创业大赛 - 金奖 2017

陕西省“互联网+”大学生创新创业大赛 - 银奖 2017

CCF中国计算机学会青年人才托举计划 2017

西安交通大学“青年拔尖人才”计划 2015

IBM A级成就奖 (Level A Accomplish Award) 2014

IBM 杰出研究奖 2013

SIAM Data Mining 最佳研究论文奖银奖 2013

Yahoo!研究奖 – 交互式机器学习排序算法 2012

加州戴维斯大学青年学者研究奖 2009

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更新日期:2018-08-31