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姜洪权  
研究领域(方向)

1.智能制造与智能质量分析技术;

2.质量大数据智能分析理论与应用技术;

3.基于机器视觉、计算机视觉的智能检测系统研发与应用

个人及工作简历

姜洪权,博士、副教授、博士生导师,现为西安交通大学机械学院新能源装备与质量工程研究所副所长。2001年获得吉林大学工学学士学位;2005年、2009年分别获得西安交通大学工学硕士学位、博士学位,毕业后留校工作;2018.9-2019.9美国麻省理工(MIT)访问学者。同时,担任陕西省质量专家、省质检院外聘博导、国自然基金委评阅人;《Journal of Intelligent Manufacturing》、《IEEE-Transactions on Mechatronics》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Measurement》、《Review of scientific instruments 》、《INSIGHT》、《机械工程学报》、《西安交通大学学报》、《计算机集成制造系统》等国内外知名期刊审稿人。

科研项目

5年承担项目:国家自然基金:《泛在可解释知识融合的无损检测数据智能分析理论与方法研究》(523755132024.01-2027.12),国家重点研发计划:《高强极薄铜箔制造成套技术及关键装备-课题5:质量稳定性控制与性能检测评价》(2021YFB34008052021.12-2024.11),国家重点研发计划:《重型燃气轮机制造NQI 关键技术集成应用示范-课题2-高温透平叶片结构缺陷关键质量特性检测及评估技术研究》(SQ2021YFF06002052021.10-2024.09),行业攻关项目:《工业射线底片数字化图像评价技术与系统研发》(2023081162022.07-2024.12),《射线底片缺陷识别算法研究项目,YJY-2022TP-FW021 2022.11-2024.12》等。(详见https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/hqjiang,科研方向与招生)

学术及科研成果、专利、论文

相继发表论文58篇,授权发明专利31余项,软著36项,获2019年度陕西高等学校科学技术奖一等奖(7/111项。取得了一系列以“数据分析”为核心的“制造质量与服役质量”管控理论与技术成果,并在东方汽轮机、西电集团、陕西渭河煤化工等多家企业成功应用。同时,与麻省理工学院MITLMP实验室)、加州大学UCSD(超级计算机中心)、美国麻省大学UMASS(可靠性分析中心)建立了学术联合培养及访学合作关系。(详见https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/hqjiang,学术成果,学术交流

联系方式
电子邮箱:hqjiang@mail.xjtu.edu.cn
联系电话:029-82663726
联系地址:西安交通大学兴庆小区科学馆241室,创新港巨构2质量所
更新日期:2023-09-11