1.智能制造与智能质量分析技术；

2.质量大数据智能分析理论与应用技术；

3.基于机器视觉、计算机视觉的智能检测系统研发与应用

姜洪权，博士、副教授、博士生导师，现为西安交通大学机械学院新能源装备与质量工程研究所副所长。2001年获得吉林大学工学学士学位；2005年、2009年分别获得西安交通大学工学硕士学位、博士学位，毕业后留校工作；2018.9-2019.9美国麻省理工（MIT）访问学者。同时，担任陕西省质量专家、省质检院外聘博导、国自然基金委评阅人；《Journal of Intelligent Manufacturing》、《IEEE-Transactions on Mechatronics》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Measurement》、《Review of scientific instruments 》、《INSIGHT》、《机械工程学报》、《西安交通大学学报》、《计算机集成制造系统》等国内外知名期刊审稿人。

近5年承担项目：国家自然基金：《泛在可解释知识融合的无损检测数据智能分析理论与方法研究》（52375513，2024.01-2027.12），国家重点研发计划：《高强极薄铜箔制造成套技术及关键装备-课题5：质量稳定性控制与性能检测评价》（2021YFB3400805，2021.12-2024.11），国家重点研发计划：《重型燃气轮机制造NQI 关键技术集成应用示范-课题2-高温透平叶片结构缺陷关键质量特性检测及评估技术研究》（SQ2021YFF0600205，2021.10-2024.09），行业攻关项目：《工业射线底片数字化图像评价技术与系统研发》（202308116，2022.07-2024.12），《射线底片缺陷识别算法研究项目，YJY-2022TP-FW021 2022.11-2024.12》等。（详见https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/hqjiang，科研方向与招生）

相继发表论文58篇，授权发明专利31余项，软著36项，获2019年度陕西高等学校科学技术奖一等奖（7/11）1项。取得了一系列以“数据分析”为核心的“制造质量与服役质量”管控理论与技术成果，并在东方汽轮机、西电集团、陕西渭河煤化工等多家企业成功应用。同时，与麻省理工学院MIT（LMP实验室）、加州大学UCSD（超级计算机中心）、美国麻省大学UMASS（可靠性分析中心）建立了学术联合培养及访学合作关系。（详见https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/hqjiang，学术成果，学术交流）