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姜洪权  
研究领域(方向)

研究方向一:工业大数据环境下的复杂系统服役状态质量管理技术

主要内容:以工业大数据分析方法研究复杂系统可靠性与状态预测评估技术。

研究方向二:智能制造与质量分析技术

主要内容:海量多态数据支持下的质量管理与控制技术。

研究方向三:基于图像数据的模式识别与应用技术

主要内容:利用深度学习理论研究数字化图像的处理、模式识别及应用技术。
个人及工作简历

2009年至今 西安交通大学机械学院 制造系统与质量工程研究所 教师/副所长

2009年 西安交通大学机械学院机械制造及自动化专业 博士学位

2005年 西安交通大学机械学院机械电子工程 硕士学位

2001年 吉林大学机械学院机械电子工程 学士学位

科研项目
主持2017国家重点研发计划“国家质量基础的共性技术研究与应用”-子课题1项,国家自然基金1项,教育部基金1项,2016陕西省战略重大产品项目等省级3项,企业项目4项;参与国家863、重大专项多项。
学术及科研成果、专利、论文
共计发表发表论文SCI/EI 20余篇、获得专利3项、软件著作版权7项。主讲研究生课程:《制造系统建模、性能分析与优化》。
联系方式
电子邮箱:hqjiang@mail.xjtu.edu.cn
联系电话:029-82663726
联系地址:西安交通大学科学馆
更新日期:2017-12-16