人工智能与智慧教育、大数据挖掘应用、认知与情感计算。

1. 2025年4月-至今，西安交通大学电子与信息学部副主任。

2. 2004年1月-至今，西安交通大学任教，历任讲师、副教授、博士生导师、教授。

3. 2017年4月-至今，大数据算法与分析技术国家工程实验室大数据算法测试与示范应用中心主任

3. 2000年3月——2003年12月：就读于西安交通大学电子信息与工程学院控制科学与工程专业，获得工学博士学位。

4. 1995年7月——1997年8月：在国营262厂第四研究室工作。

1. 数据和知识驱动的表征架构与训练优化方法（2022ZD0117102），国家重点研发计划， 2023/3-2026/2, 课题负责人

2. 大数据驱动的大学生学业过程建模、规划与评估分析研究（62177038），国家自然科学基金，2022/1-2025/12，负责人

3. 智慧行业联合实验室技术开发协议-跨媒体内容理解与生成应用系统（202309200），2024/11-2024/5，负责人

研究成果：

1 第九届西安交通大学教学卓越奖

2 2023年CCF科技进步奖一等奖（第二完成人）

3 2022年国家教学成果奖二等奖（第二完成人）

4 2022年陕西省自然科学一等奖（第四完成人）

5 2020年王宽诚育才奖

6 2019年陕西省高等教育教学成果特等奖（第四完成人）

7 2018年国家教学成果奖二等奖（第二完成人）

8 2017年国家科技进步二等奖（第四完成人）

部分论文：

[1]      Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie, Feng Tian, Wenkai Shi, Yaqiang Wu, QianYing Wang, Ping Chen, Unleashing the Potential of Model Bias for Generalized Category Discovery, Accepted by AAAI2025 (CCF A)

[2]      Qidong Liu, Xian Wu*, Wanyu Wang, Yejing Wang, Yuanshao Zhu, Xiangyu Zhao*, Feng Tian* and Yefeng Zheng, LLMEmb: Large Language Model Can Be a Good Embedding Generator for Sequential Recommendation, Accepted by AAAI2025 (CCF A)

[3]       Wenbin An, Feng Tian, Sicong Leng, Jiahao Nie, Haonan Lin, QianYing Wang, Ping Chen, Xiaoqin Zhang, Shijian Lu, Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models with Assembly of Global and Local Attention, CVPR 2025 (Accepted, CCF A)

[4]      Qidong Liu, Zhaopeng Qiu, Xiangyu Zhao*, Xian Wu*, Zijian Zhang, Tong Xu and Feng Tian*, A Contrastive Pretrain Model with Prompt Tuning for Multi-center Medication Recommendation, ACM Transactions on Information Systems, 2025

[5]      Yanchu Wu, Feng Tian*. GT-free_XAI: A Ground Truth-Free XAI Framework for Decision Interpretation and Evaluation, Accepted by ICME 2025 (CCF B).

[6]       Wenbing An, Feng Tian*, Wenkai Shi, Yan Chen, Yaqiang Wu, Qianying Wang*, Ping Chen.   Transfer and Alignment Network for Generalized Category Discovery, AAAI2024 (CCF A)

[7]      Wenkai Shi, Wenbin An, Feng Tian*, Yan Chen, Yaqiang Wu, Qianying Wang, Ping Chen. A Unified Knowledge Transfer Network for Generalized Category Discovery, AAAI2024 (CCF A)

[8]      Wenbin An, Wenkai Shi, Feng Tian, Haonan Lin, QianYing Wang, Yaqiang Wu, Mingxiang Cai, Luyan Wang, Yan Chen, Haiping Zhu, Ping Chen, Generalized Category Discovery with Large Language Models in the Loop, ACL Findings, 2024, (Accepted).

[9]      Haonan Lin, Wenbin An, Jiahao Wang, Yan Chen*, Feng Tian*, Mengmeng Wang, QianYing Wang*, Guang Dai, Jingdong Wang, Flipped Classroom: Aligning Teacher Attention with Student in Generalized Category Discovery, accepted at NeurIPS 2024 as Oral (CCF A)

[10]    Qidong Liu, Xian Wu*, Xiangyu Zhao*, Yejing Wang, Zijian Zhang, Feng Tian*, Yefeng Zheng，LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation， accepted at NeurIPS 2024 as Spotlight 

[11]   Qidong Liu, Xian Wu*, Xiangyu Zhao*, Yuanshao Zhu, Derong Xu, Feng Tian* and Yefeng Zheng, When MOE Meets LLMs: Parameter Efficient Fine-tuning for Multi-task Medical Applications. ACM SIGIR 2024 

[12]   Wenbin An, Feng Tian∗, Wenkai Shi, Haonan Lin, Yaqiang Wu, Mingxiang Cai, Luyan Wang, Hua Wen, Lei Yao, Ping Chen, DOWN: Dynamic Order Weighted Network for Fine-grained Category Discovery, Knowledge-based Systems, 2024

[13]   Dailusi Ma, Haiping Zhu,  Siji Liao, Yan Chen, Feng Tian*, Ping Chen, Learning Path Recommendation with Multi-behavior User Modeling and Cascading Deep Q Networks, Knowledge-based Systems, 2024, 294, 111743

[14]   Tianliang Qi; Yujie Li; Weihua Ji; Kuo-Ming Chao; Yan Chen; Haiping Zhu; Caixia Yan; Zhihai Suo; Mo Xu; Jun Liu; QingHua Zheng; Feng Tian*, Multiple GRAphs-oriented Random wAlk (MulGRA2) for Social Link Prediction, Information Science, 2024, 120563