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Colin Allen |
主要教学经历：
2011年至今，美国印第安纳大学教务长讲席教授，认知科学、科学史和科学哲学方向 （Provost Professor of Cognitive Science and History & Philosophy of Science），并担任全校跨学科认知科学研究项目总负责人（ Director of Cognitive Science Program，2011-2015）、及其本科生学习负责人（2015至今）；2005-2008年，担任科学史和科学哲学系研究生学习负责人；2004年至今，科学史和科学哲学系教授、动物行为整合研究中心核心教师（Core Faculty）、哲学系兼职教授。
1989-2004年，历任德州农工大学（TAMU）助教、副教授、系主任助理、教授。
其它工作经历：
2010-2011年，洪堡奖(Humboldt Preisträger)访问教授，波鸿鲁尔大学，德国；
2005年9月26-30,2006年10月22-27，厄特沃什•罗兰大学访问教授，匈牙利；
2013年至今，亚利桑那州立大学兼职教授，美国；
加州大学洛杉矶分校(UCLA)哲学系，分别为访问副教授（1996）、访问助教（1991）。
两部重要学术著作，《心灵的种类：认知动物行为学的哲学和生物学》（Species of Mind：the Philosophy and Biology of Cognitive Ethology, The MIT Press, 1997） 和 《道德机器：教机器人分辨对错》（Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong, Oxford University Press, 2009）被公认为有重大影响的“开创性”工作，开启了研究哲学问题及科学哲学问题的全新进路。Google scholar citation显示，《心灵的种类》首次出版距今已经15年，引用率依然在升高，总引用量达272次。而《道德机器》，合作者是Wendell Wallach，出版仅5年，总引用量已达222次。著名刊物如《Nature》、《Times Higher Education》（泰晤士高等教育）、《Der Spiegel》（德国明镜周刊）、《The New York Times》（纽约时报）、《Newsweek》（新闻周刊）、《NBC News》等，均对这部著作有赞美评价和专门的作者访谈，认为该著作开创了“机器道德”这一新的研究领域。
近年来主持完成多项数字人文方面的国内和国际重要课题，主要有：对哲学的元文本内容进行动态化处理的“印第安那哲学本体论项目”（InPhO），获美国国家人文基金会（NEH）40万美金资助；开发工具使学者在不同人文数据库之间进行数据链接和获取的“数字人文链接和获取项目”（Linked and Populating the Digital Humanities），国际联合资助，获美国国家人文基金会（NEH）和德国科学基金会（DFG）约18万美金资助；开发语义分析工具以数字化方式研究文本中的论证及其结构的“挖掘论证项目”（Digging by Debating），国际联合资助，获美国国家人文基金会（NEH）和英国联合信息系统委员会（JISC）12.5万美金资助。近五年，带领其团队在数字哲学领域发表了数十篇高质量论文，发表的刊物既有计算机应用领域的国际重要会议论文集，也有国际科学史领域最权威的刊物《Isis》。
经过二十多年的努力，研究从最初专注动物信号交流的认知内容，并基于这些交流能力进行概念归因，已经拓宽到一系列更广的主题，包括学习，推理，意识，疼痛，以及对非人类动物意图的识别。在认知哲学领域开创性的工作分别发表在国际权威和重要哲学刊物上，如，《Nous》（A&HCI, 2013）、 《Philosophy of Science》（A&HCI, SSCI, SCI, 2013）、《British Journal for the Philosophy of Science》（A&HCI, SSCI, SCI, 2013）、《Biology and Philosophy》（A&HCI, SSCI, SCI, 2013），《American Philosophical Quarterly》（A&HCI, 2013）、《Semiotica》（A&HCI, 2013），以及《Journal of Agricultural and Environmental Ethics》（伦理学权威期刊，JCR排名13/48），等等。还与一线科学家紧密合作，并在原创性科学刊物而不仅仅是理论性或哲学论证性刊物发表成果，比如，他的独立研究成果或者与科学家的合作成果发表在《Journal of Animal Science》（农业、乳制品业和动物科学领域权威期刊，JCR排名5/54）、《IEEE Intelligent Systems》（计算机科学和人工智能领域权威期刊，JCR排名27/115）、《Neurocomputing》（计算机科学和人工智能领域权威期刊，JCR排名37/115）、《Biology Letters》（生物学权威期刊，JCR排名13/83）、《Ethology》（行为科学重要期刊，JCR排名32/49），等等，这些成果成为那一领域学者的必读之作。
